Обновите браузер
Чтобы сайт работал корректно, обновите ваш браузер Unknown
IN ENGLISH
CfDJ8Kgp8lfaCAJEvo0pPdwTUrk7jy_zLSPop_oIos3zvtBWdEduUqQiCOdSALdxvMr1nYs-t56ZuCj11hM3oCae-gzlYbKCkMHh1YzsIdH8V5JweG4gYxAiyOVsp0CPfUJoSJeoEqCBDaIk0jONjt28jAk
Название компании, адрес, телефон, сайт, домен, ФИО руководителя, совладельца, доверительного управляющего, ИНН, ОГРН, ОКПО, БИК
Описание поисковой системы
энциклопедия поиска

Илья Мунерман, Исследовательский центр Интерфакс-ЛАБ, директор

Никита Федотов, Объединенное кредитное бюро, аналитик

 

Активы и обязательства компании могут возникать не только из ее обычной хозяйственной деятельности, но и из судебных процессов, в которых она участвует. Эти активы и обязательства не отражаются в бухгалтерском учете до вступления судебного решения в силу, но могут представлять большой риск или, наоборот, возможность для контрагентов. Как модели лингвистического анализа помогают прогнозировать исход дела?

 

Алгоритм вычисления сводится к тому, что:

  1. Делается лингвистический анализ судебных споров, в которых участвует компания;
  2. Вычисляется, какие активы или обязательства возникнут у нее в качестве суммы выигрыша или проигрыша, дисконтированной на срок судебного разбирательства;
  3. Вероятность исхода дела вычисляется на основе аналогичных исков в том же суде с тем же предметом спора.

Многие критики этого алгоритмического подхода возражают, что в континентальной системе права вынесенное решение не всегда будет в точности повторять аналогичное решение, принятое в схожей ситуации. На развивающихся рынках важным фактором могут оказаться коррупция судебной системы и прочие методы манипулирования судебным процессом. Тем не менее, рассмотрение многих дел имеет четкую историю, которая повторяется от случая к случаю. Например, мы почти всегда можем с достаточной точностью предсказать, каким будет итог спора ФНС в крупном городе с субъектом среднего бизнеса, не выполнившим требование должной осмотрительности.

Продолжение статьи ⇒